Data Engineer

Un Data Engineer est principalement chargé de transformer les données dans un format qui peut être facilement analysé. Pour ce faire, il développe, entretient et teste les infrastructures de génération de données. Il a également la charge de mettre en place et d’implémenter des bases de données au sein d’une organisation.

Missions

Le Data Engineer a globalement pour mission de construire des solutions prenant en compte une masse importante de données avec des technologies telles que Spark pour le Big Data, NoSQL pour les bases de données et Hadoop pour les infrastructures.

Il doit s’assurer de la collecte, du stockage et de l’exploitation fluide des données en développant des solutions qui peuvent traiter un gros volume de data.

  • Administrer, gérer et optimiser les bases de données
  • Rajouter les services web et API nécessaires au fonctionnement de la stack
  • Gérer la mise en place et la maintenance d’une solution Cloud
  • Rajouter des connecteurs avec d’autres systèmes de données externes
  • Assurer la collecte, le stockage et l’exploitation des données
  • Travailler en concert avec les Data Analyst et avec les Data Scientist

Compétences

Le Data Engineer doit être à l’aise avec un large éventail de technologies et de langages de programmation. Ceux-ci sont constamment soumis à des changements, et l’une des compétences les plus importantes que possède un ingénieur en informatique est donc de savoir quand et pourquoi utiliser tel ou tel langage. Il doit être intéressé par la mise à jour constante de ses compétences techniques.

Formation

Bac+4/5 (Écoles Ingénieur en informatique, Master Big Data)

Salaire

Un Data Engineer débutant gagne environ 38K€ par an. Après quelques années d’expérience cela peut grimper à 70K€ 80 K€. Mais, bien sûr, cela dépend encore une fois de l’entreprise.

Synonymes

# Data Architect, #Data Developer, #Data Analyst, #Data Administrator

 

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